中国工商银行吕仲涛：金融机构应重视优质数据资产的储备与积累

专题：2024金融街论坛年会

　　2024年金融街论坛年会于10月18日至20日在北京举办，本届论坛年会的主题为“信任和信心——共商金融开放合作 共享经济稳定发展”。19日上午，围绕AI+金融赋能数字金融新篇章”主题，中国工商银行首席技术官吕仲涛发表讲话。

　　吕仲涛指出，大模型技术是一把双刃剑，它在提升工作效率的同时，也带来了生成伪造内容、数据泄露等安全风险。吕仲涛强调，金融机构需要加强人工智能的潜在风险研判和防范，深化大小模型的协同应用，融合人工智能技术，推动商业银行在安全可控的情况下，向更加智能化、个性化、高效化的方向发展。

　　对于大模型技术在金融行业的应用，吕仲涛提出了四点建议：

　　提高大模型技术支撑能力。金融机构应根据自身规模，按照资源节约、资源集约共享、成本效益最优的原则，围绕大模型的算力、算法和数据三方面，开展人工智能和大模型的企业级技术能力建设。

　　加强数据资产建设。大模型的应用离不开优质数据的训练，金融机构应重视数据资产的储备与积累，关注数据资产建设问题，在数据的采集、存储、基础分析、应用等多个阶段完善数据管理办法，树立以数据驱动为核心的理念，打破部门机构壁垒，推动数据共享与协作。

　　增强大模型人才队伍建设。AI大模型业务应用成效是前期投入的集中映射，金融机构应培养更多懂业务、通技术的复合型人才，充分挖掘大模型内涵知识的潜力，打造更多突破性的场景。

　　加快行业联合创新。大模型所涉及的算力、算法等相关核心技术尚处于快速发展期。金融行业需加深与头部科研机构、企业的联合创新，持续保持资源投入，加速大模型技术在金融行业的研究和创新应用，增强我国数字经济发展的国际竞争力。